Научно-производственный журнал. Издается с 1956 года

УДК 636.2.082.12:575.17

DOI

РЕГИОНАЛЬНАЯ СИСТЕМА ГЕНОМНОЙ ОЦЕНКИ КАК БАЗОВЫЙ ЭЛЕМЕНТ НАЦИОНАЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ГЕНЕТИЧЕСКОГО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА (стр. 3—7)

А. А. СЕРМЯГИН1, кандидат с.-х. наук
А. Н. ЕРМИЛОВ2, И. Н.  ЯНЧУКОВ1,2, С. Н.  ХАРИТОНОВ1,3,
доктора с.-х. наук
К. В. ПЛЕМЯШОВ4,
доктор ветеринарных наук, член-корреспондент РАН
Е. Н. ТЮРЕНКОВА5,
кандидат экономических наук
Н. И. СТРЕКОЗОВ1,
доктор с.-х. наук, академик РАН
Н. А. ЗИНОВЬЕВА1,
доктор биологических наук, академик РАН
1ФГБНУ ФНЦ ВИЖ им. Л. К. Эрнста
2ОАО «Московское» по племенной работе»
3ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА им. К. А. Тимирязева
4 ФГБНУ ВНИИГРЖ
5ООО «РЦ «Плинор»

Исследования посвящены потенциальной возможности использования генетических и геномных данных для прогнозирования в раннем возрасте племенных качеств молочного скота. С целью повышения точности и сравнимости геномной племенной ценности быков-производителей рассматривается предложение о создании единой референтной популяции голштинизированного черно-пестрого и голштинского скота путем объединения информации племенного учета ряда регионов России. Для этого было генотипировано с использованием биочипов Illumina 50K около 1000 голов, принадлежащих популяциям крупного рогатого скота Московской, Ленинградской и Вологодской областей. По результатам контроля качества генотипов для построения геномной матрицы родства взято более 40 тыс. однонуклеотидных полиморфизмов (SNP). Оценка племенной ценности для быков и коров по признакам продуктивности и здоровья рассчитывалась на основе уравнения смешанной модели по BLUP. Геномный прогноз получен с помощью подхода GBLUP для генотипированных животных. Генетические различия между региональными группами быков-производителей были минимальными и составляли по значению индекса фиксации Fst=0,004—0,016. Анализ полногеномных ассоциаций по признакам продуктивности показал значимую сопряженность между нуклеотидной заменой в гене DGAT1 (p<1×10-23) и массовой долей жира в молоке. Для реализации работ по заказным спариваниям была разработана схема разведения, предусматривающая использование молодых быков и коров с уточненными оценками собственной продуктивности, оцененных по геному на основе отечественной референтной популяции. В селекционные группы отцов и матерей быков отобраны 28 производителей и 54 коровы с показателями геномных оценок по удою свыше +800 и +600 кг молока, соответственно. Реализация национального мониторинга генетического улучшения пород молочного скота с применением подходов, основанных на геномном отборе, позволяет проводить эффективную работу по региональному управлению племенными ресурсами, созданию рейтингов высокоценных в племенном отношении животных.

Ключевые слова: референтная популяция, геномная оценка, заказные спаривания.

ЛИТЕРАТУРА

1.Зиновьева Н.А. Система геномной оценки скота: первые результаты / Н.А. Зиновьева, Н.И. Стрекозов, И.Н Янчуков., А.Н. Ермилов, Г.В. Ескин // Животноводство России. — 2015. — №3. — С. 27—29. 2. Племяшов К.В. Использование метода BLUP ANIMAL MODEL в определении племенной ценности голштинизированного скота Ленинградской области / К.В. Племяшов, В.В. Лабинов, Е.И. Сакса, М.Г. Смарагдов, А.А. Кудинов, А.В. Петрова // Молочное и мясное скотоводство. — 2016. — №1. — С. 2—5. 3. Сермягин А.А. Современные технологии генетического совершенствования молочного крупного рогатого скота / А.А. Сермягин, Е.А. Гладырь, О.С. Романенкова, Н.А. Зиновьева / Под ред. И.Н. Жарова и др. // Племенная работа в животноводстве Московской области и г. Москвы (2015 г.). — М.: ОАО «Московское» по племенной работе». — 2016. — С. 14—22. 4. Ежегодник по племенной работе в молочном скотоводстве в хозяйствах Российской Федерации (2016 год). — М.: Изд-во ФГБНУ ВНИИплем. — 2017. — 270 с. 5. Сермягин А.А. Полногеномный анализ ассоциаций с продуктивными и репродуктивными признаками у молочного скота в российской популяции голштинской породы / А.А. Сермягин, Е.А. Гладырь, С.Н. Харитонов, А.Н. Ермилов, Н.И. Стрекозов, Г. Брем, Н.А. Зиновьева // Сельскохозяйственная биология. — Т. 51. — 2015. — №2. — С. 182—193. 6. Интернет-ресурс www.interbull.org (http://www.interbull.org/static/web /proddoc1704r.pdf, дата обращения 04.08.2017 г.). 7. Интернет-ресурс www.cdn.ca (https://www.cdn.ca/download.php?/proofs /2017/04/articles/2017_04_HO_EN_Conversion.pdf, дата обращения 04.08.2017 г.). 8. VanRaden P.M., Sullivan P.G. International genomic evaluation methods for dairy cattle // Gen. Sel. Evol., 2010, 42:7. 9. Sullivan P.M. Defining a Parameter Space for GMACE // Interbull Bulletin, 2016, 50:85-93. 10. Misztal I., Tsuruta S., Strabel T., Auvray B., Druet T., Lee D.H. BLUPF90 and related programs (BGF90). Proceedings of the 7th world congress on genetics applied to livestock production // Montpellier, Communication No. 28—27. — 2002. — V. 28. P. 21—22. 11. VanRaden P.M. Efficient methods to compute genomic predictions // J. Dairy Sci., 2008, 91:4414—4423.

E-mail: alex_sermyagin85@mail.ru